Специальный корреспондент Федерального агентства новостей Кирилл Романовский много времени провел в окружении сирийских курдов:

— Вот это три чудесных курдских партизана рабочей партии Курдистана, — рассказывает военкор, показывая снимок. — Фото было сделано чуть больше года назад, когда мы нелегально пересекли иракско-турецкую границу и почти месяц ходили по горам.

— Достоевский на турецком... Где они достали эту книгу?

— Видимо, в одной из каких-то городских библиотек. Дело в том, что кругом была, в общем, довольно дикая зона, примерно километров 50 в глубину, начиная от иракской границы, и, скорее всего, один из них принес ее с собой. Если человек будет читать Достоевского, и унаследует из него некое понимание не только русской культуры, а нашего менталитета, может быть тогда между курдами и нами выстроится какая-то более плотная социокультурная и даже мозговая связь.

​

Полсотни уникальных исторических свидетельств выставлены в стенах факультета «Робототехнические и интеллектуальные системы». Именно его выпускники сегодня проектируют современное высокоточное авиаоружие, которое применяют российские ВКС в борьбе с террористами.

«Изначально С-25 была неуправляемой ракетой, но в какой-то момент в нее добавили головку самонаведения, — показывает модели ракет, по которым учатся студенты, декан факультета „Робототехнические и интеллектуальные системы“ Московского авиационного института Константин Тихонов. — А это ракета класса „воздух-воздух“ Х-58, она используется нашими ВКС. Есть и более совершенные ракеты такого же класса, в данный момент подобное оружие применяется нашей боевой авиацией в Сирии. Успехи очень хорошие, оружие используется с большой эффективностью».

В Московском авиационном институте юные инженерные гении учатся разрабатывать специальную технику для военно-промышленного комплекса России. А заодно — преподают сами, обучая московских школьников основам робототехники и авиамоделирования. Один из таких гениев — Антон Мамчиц, студент второго курса факультета «Робототехнические и интеллектуальные системы»: ​​

— Это модель класса F3А, квалифицированная Федерацией авиационного спорта для высшего пилотажа — рассказывает Мамчиц. — Это те модели, к которым мы должны прийти в процессе нашего обучения. В настоящее время в стране началось развитие технического спорта, который много лет находился в запустении. Он относился к нефинансируемой области. А вот сейчас это движение очень сильно движется, становится очень перспективным направлением. Можно сказать, будущее за воздухом — я думаю, все ждут летающих машин и так далее.

«Ребята будут уметь рационально думать, уметь создавать какие-то алгоритмы. Это инженерия, программирование и прочее. Все дети, которые обучаются, — это потенциальные студенты Московского авиационного института, и мы их всех ждем», — говорит студентка первого курса факультета «Робототехнические и интеллектуальные системы» Гулназ Шабанова.

​​

«Нынешние школьники — это уникальное поколение, и наша задача их не упустить. Поэтому мы выстроили здесь подготовку, так назовем, предуниверситетские лаборатории инженерной робототехники со второго класса», — сообщает Анатолий Качалин, директор Ресурсного центра научных исследований и инновационных технологий Московского авиационного института.

В 2017 году Россия впервые обогнала всех соперников на всемирной олимпиаде по робототехнике. Победу нашей сборной принесли команды из Владивостока, Новосибирска, Санкт-Петербурга и Нижнего Тагила. В будущем году студенты Московского авиационного института намерены представить на суд жюри беспилотный летательный аппарат-разведчик с искусственным интеллектом. Владимир Жидков, доцент кафедры «Информационно-управляющие комплексы летательных аппаратов» Московского авиационного института, демонстрирует технику, которую разрабатывает вместе с детьми. ​

— Это экспериментальный образец тележки, которая управляется в искусственно создаваемом акустическом поле, похожем на то, что создают летучие мыши. Тележка излучает в пространство акустические волны. Они регистрируются, и создается вектор, который потом подается на нейроную сеть. Последняя сначала обучается, а потом начинает принимать решения по поводу управления этой машиной.

— То есть она едет, сама видит преграды и обходит их?

— Да. Это несколько упрощенный вариант. Вообще-то говоря, это должен быть коптер, который будет летать в помещении, где ничего не видно. Например в задымленном, запыленном помещении с большим количеством железа. Радары устройства не работают, большое количество отражений, связи нет. И вот в этом месте он должен самостоятельно ориентироваться и принимать решения. Его можно использовать в антитеррористических операциях либо в операциях по спасению людей в катастрофических ситуациях.